Часовий ряд як найважливіша статистична характеристика процесу або явища

У будь-якій науковій сфері та галузі знання існують явища, вивчення яких доцільно виробляти, враховуючи всі зміни за той чи інший часовий відрізок. Що стосується повсякденного оточення людини, то тут для нього представляє інтерес, наприклад, яким чином змінювалися ціни на той чи інший товар за останній рік, що показують регулярні обстеження в медичних клініках і т.д.

Часовий ряд

У статистиці вся сукупність відбуваються з тим чи іншим об`єктом змін за певний проміжок часу являє собою не що інше, як часовий ряд. На будь-який рівень даної характеристики в той чи інший момент часу впливає цілий ряд факторів, кожен з яких можна віднести або до випадкових, або до системоутворюючим моментам, що впливає як на короткострокову тенденцію, так і на циклічні коливання.

Стаціонарний тимчасової ряд



Аналізуючи різне поєднання цих факторів, можна прийти до висновку про те, що часовий ряд, в залежності від тієї чи іншої сфери, може приймати одну з наступних форм. По-перше, значна частина економічних показників як макро-, так і мікрорівня знаходиться в постійному динамічному зміні, оскільки на них впливає величезна кількість чинників. У той же час, незважаючи на те, що ці фактори найчастіше спрямовані в різні сторони, у своїй сукупності вони утворюють односпрямований тренд, який показує прогрес чи регрес у розвитку того чи іншого показника.

По-друге, розглядаючи часовий ряд з того чи іншого показника, можна чітко побачити, що він зазнає помітних циклічних коливань. Це може бути пов`язано зі зміною сезонів, загальносвітовими тенденціями або з тривалістю циклу виконання тих чи інших робіт.



Часовий ряд це

Щоб дізнатися, який фактичної характеристикою володіє часовий ряд в той чи інший момент часу, необхідно векторно скласти або помножити його випадковий трендовий і циклічний компоненти. Отриманий в результаті складання результат буде являти собою адитивну модель часового ряду, а якщо застосувати множення, то в підсумку буде представлена мультипликативная модель.

Головне завдання будь-якого статистичного дослідження полягає в тому, щоб визначити кількісні показники всіх трьох основних компонентів того чи іншого часового ряду. Це необхідно для того, щоб спрогнозувати ті значення даного ряду, які можуть очікувати нас у майбутньому.

У цілому ряді випадків вченим потрібно зробити вибірку певної кількості спостережень через приблизно рівні проміжки часу, тобто мати стаціонарний часовий ряд. Він виходить в тих випадках, коли з динамічного тимчасового ряду віддаляється тренд, тобто фактори, за допомогою яких відбувається формування короткострокових тенденцій.

Таким чином, часовий ряд - це сукупність кількісних значень того чи іншого показника, взятих за певний часовий відрізок. На формування кожного рівня впливають безліч факторів, що носять як короткостроковий, так і довгостроковий характер.




» » Часовий ряд як найважливіша статистична характеристика процесу або явища