Кореляційно-регресійний аналіз і його широке застосування в економіці

Основні статистичні методи вже досить давно застосовуються у всіх галузях життєдіяльності людини. Однак, найважливішу роль відіграє статистика для економіки. Адже саме ця наукова галузь регулює соціально-економічні відносини суб`єктів господарювання, займається аналізом і обробкою величезного кількості інформації.

Дуже часто в економічних дослідженнях знаходять вирішення певної проблеми у виявленні факторів, які визначають рівень, динаміку процесу в економіці. Таке завдання найчастіше вирішує кореляційно-регресійний аналіз. Для досягнення достовірності проведеного аналізу необхідно не тільки виявити певні взаємозв`язки, але й дати кількісну оцінку цим показникам.

Кореляційно-регресійний аналіз вирішує таке завдання, як перевірка гіпотези статистики про присутність і силі кореляційної зв`язку. Достатня кількість факторів, що впливають на процеси в економіці, не є випадковими величинами. Саме цей факт служить передумовою для аналізу економічних явищ в аспекті зв`язків між випадковими і невипадковими величинами. Зазначені зв`язки називаються регресійний і, відповідно, статистичний метод, який їх вивчає - регресійним аналізом.

Завдяки постійному розвитку комп`ютерних технологій, використання обчислювальної техніки все ширше застосовується при статистичних розрахунках. Так, використання певних комп`ютерних програм обробки статистичної інформації дозволяє оперативно вирішити завдання з вивчення взаємозв`язку різних показників за допомогою кореляційно-регресійного аналізу.

Так, кореляційно-регресійний аналіз (приклад можна навести такий) досить наочно показує його використання за допомогою програми Microsoft Excel при обробці даних біржових ставок.

Сам пакет Microsoft Excel дозволяє вирішувати складні статистичні та інженерні задачі за допомогою спеціального набору засобів аналізу даних. Кореляційно-регресійний аналіз в Excel проводиться з обов`язковим зазначенням вхідних даних і вибором вихідних параметрів. Сам аналіз проводиться з використанням статистичної макрофункції (можливе використання інженерної функції), отриманий результат поміщається у вихідний діапазон, який може бути заданий користувачем. Якщо використовувати інші засоби програми, то можна отримати результат в графічному вигляді.

За допомогою графічного зображення аналітик може побачити візуально уявлення статистичних даних. Цей режим істотно полегшує сприйняття результатів та їх розуміння.

Так, наприклад, при зведенні статистичних даних в таблицю іноді важко виявити помилки або неточності. Подання у вигляді графіка даних дозволяє швидко і легко виявити відхилення і аномалії, різке зростання або падіння даних, хоча на таблиці нічого не віщує такі негативні моменти.

Кореляція є одним з інструментів пакета Microsoft Excel. Може бути використана для кількісної оцінки взаємозв`язку декількох наборів даних. Кореляційний аналіз дозволяє встановити взаємозв`язок наборів даних за величиною. Так, існують такі поняття: «позитивна» кореляція (великі значення одного масиву даних пов`язані з такими ж великими значеннями іншого масиву), «негативна» кореляція (малі значення одного масиву даних пов`язані з аналогічними значеннями іншого масиву) і кореляція, рівна нулю (дані двох масивів не пов`язані між собою). Регресійний аналіз в Microsoft Excel полягає в побудові графіка за допомогою такого статистичного методу, як найменших квадратів.

Таким чином, кореляційно-регресійний аналіз набагато легше проводити з використанням сучасних комп`ютерних технологій, що дозволяють отримати необхідний результат в найбільш короткий час.