Репрезентативність - що це за процес? Помилка репрезентативності

Поняття репрезентативності часто зустрічається в статистичних звітностях і при підготовці виступів і доповідей. Мабуть, без неї важко уявити собі який-небудь із видів подачі інформації на огляд.

Репрезентативність - що це?

Репрезентативність відображає, наскільки вибрані об`єкти або частини відповідають змісту і змістом сукупності даних, з якої вони були обрані.

Інші визначення

Поняття репрезентативності можна розкривати в різних контекстах. Але за своїм змістом репрезентативність - це відповідність рис і властивостей обраних одиниць із загальної сукупності, які точно відображають характеристики всієї генеральної бази даних в цілому.

Також репрезентативність інформації визначають як здатність вибіркових даних уявити параметри і властивості сукупності, важливі з точки зору проведеного дослідження.

Репрезентативна вибірка

Принцип формування вибірки полягає в обранні найбільш важливих і точно відображають властивості загальної сукупності даних. Для цього використовуються різні методи, які дозволяють отримувати точні результати і загальне уявлення про генеральної сукупності, використовуючи тільки вибіркові матеріали, що описують якості всіх даних.

Таким чином, немає необхідності вивчати весь матеріал, а досить розглянути вибіркову репрезентативність. Що це? Це вибірка окремих даних для того, щоб мати поняття про загальній масі інформації.

Їх залежно від способу розрізняють як імовірнісні та невероятностной. Імовірнісна - це вибірка, яка виробляється шляхом обчислення найбільш важливих і цікавих даних, що є в подальшому представниками генеральної сукупності. Це обдуманий вибір або випадкова вибірка, тим не менш, обгрунтована своїм змістом.

Невероятностной - це один з різновидів випадкової вибірки, складова за принципом звичайної лотереї. У такому разі не враховується думка того, хто складає таку вибірку. Використовується лише сліпий жереб.

Імовірнісна вибірка

Імовірнісні вибірки також можуть підрозділятися на кілька видів:

• Одна з найпростіших і зрозумілих принципів - це нерепрезентативна вибірка. Приміром, такий спосіб часто використовується при проведенні соціальних опитувань. При цьому учасники опитування не вибираються з натовпу з яких-небудь певними ознаками, і отримання інформації проводиться у перших 50 людей, які взяли участь в ньому.
• Навмисні вибірки відрізняються тим, що мають ряд вимог і умов при відборі, проте все ж покладаються на випадковий збіг, не переслідуючи своєю метою досягнення гарної статистики.
• Вибірка на підставі квот - це ще одна з варіацій невероятностной вибірки, яка часто використовується для дослідження великих сукупностей даних. Для неї використовується безліч умов і норм. Підбираються об`єкти, які повинні їм відповідати. Тобто на прикладі соціального опитування можна припустити, що опитані будуть 100 чоловік, але тільки думка деякого числа людей, які будуть відповідати встановленим вимогам, будуть враховані при складанні статистичного звіту.

Імовірнісні вибірки

Для імовірнісних вибірок обчислюється ряд параметрів, яким об`єкти у вибірці будуть відповідати, і серед них різними способами можуть обиратися саме ті факти і дані, які будуть представлені як репрезентативність даних вибірки. Такими способами обчислення потрібних даних можуть бути:

• Проста випадкова вибірка. Полягає в тому, що серед обраного сегмента абсолютно випадковим методом лотереї вибирається необхідна кількість даних, які будуть репрезентативною вибіркою.

• Систематична і випадкова вибірка дає можливість скласти систему обчислення необхідних даних на основі випадково обраного сегмента. Таким чином, якщо перше випадкове число, яке вказує на порядковий номер даних, обраних із загальної сукупності, буде 5, то подальшими даними, які будуть обрані, можуть стати, наприклад, 15, 25, 35 і так далі. Цей приклад наочно пояснює, що навіть випадковий вибір може грунтуватися на систематичних обчисленнях необхідних вихідних даних.

Вибірка споживачів

Осмислена вибірка - це спосіб, який полягає в розгляді кожного окремого сегмента, і на підставі його оцінки складається сукупність, що відображає характеристики та властивості загальної бази даних. Таким чином набирається більшу кількість даних, які відповідають вимогам репрезентативної вибірки. Можна легко відібрати деяку кількість варіантів, які не ввійдуть у загальне число, не втративши при цьому якість відібраних даних, що представляють загальну сукупність. Таким способом визначається репрезентативність результатів дослідження.

Розмір вибірки

Не останнє питання, яке необхідно вирішити, - це розмір вибірки для репрезентативного уявлення генеральної сукупності. Розмір вибірки не завжди залежить від кількості исходников в генеральної сукупності. Однак репрезентативність вибіркової сукупності безпосередньо залежить від того, на скільки сегментів повинен бути в підсумку розділений результат. Чим більше таких сегментів, тим більше даних потрапляє в результативну вибірку. Якщо результати вимагають загального позначення і не вимагають конкретики, тоді, відповідно, вибірка стає менше, оскільки, не вдаючись у деталі, інформація викладається більш поверхнево, а значить, її прочитання буде спільним.

Поняття помилки репрезентативності

Помилка репрезентативності - це конкретні розбіжності між характеристиками генеральної сукупності та вибіркових даних. При проведенні будь-якого вибіркового дослідження неможливо отримати абсолютно точні дані, як при повному дослідженні генеральних сукупностей і вибірки, представленої лише частиною відомостей і параметрів, тоді як більш детальне вивчення можливо тільки при дослідженні всієї сукупності. Таким чином, неминучі деякі похибки і помилки.

Види помилок

Розрізняють деякі помилки, які виникають при складанні репрезентативної вибірки:

• Систематичні.
• Випадкові.
• Навмисні.
• Ненавмисні.
• Стандартні.
• Граничні.

Підставою для появи випадкових помилок може бути несуцільний характер дослідження загальної сукупності. Зазвичай випадкова помилка репрезентативності має незначний розмір і характер.

Систематичні помилки між тим виникають при порушенні правил відбору даних із загальної сукупності.

Середня помилка - це різниця між усередненими значеннями вибірки і основний сукупністю. Вона не залежить від кількості одиниць у вибірці. Вона обернено пропорційна обсягу вибірки. Тоді чим більший об`єм, тим менше значення середньої помилки.

Гранична помилка - це найбільша можлива різниця між усередненими значеннями зробленої вибірки і загальною сукупністю. Така помилка характеризував як максимум можливих помилок при заданих умовах їх появи.

Навмисні і ненавмисні помилки репрезентативності

Помилки зміщення даних бувають навмисними і ненавмисними.

Тоді причинами появи навмисних помилок є підхід до підбору даних по методу визначення тенденцій. Ненавмисні помилки виникають ще на стадії підготовки вибіркового спостереження, формування репрезентативної вибірки. Для недопущення подібних помилок необхідно створити хорошу основу для вибірки, складової списки одиниць відбору. Вона повинна повністю відповідати цілям проведення вибірки, бути достовірною, що охоплює всі аспекти дослідження.

Валідність, надійність, репрезентативність. Розрахунок помилок

Розрахунок помилки репрезентативності (Мм) середньої арифметичної величини (М).

Середнє квадратичне відхилення: чисельність вибірки (> 30).

Помилка репрезентативності (Мр) і відносна величина (Р): чисельність вибірки (n> 30).

У тому випадку, коли доводиться вивчати сукупність, де кількість вибірки мало і складає менше 30 одиниць, тоді число спостережень стане менше на одну одиницю.

Величина помилки прямо пропорційна обсягом вибірки. Репрезентативність інформації та обчислення ступеня можливості складання точного прогнозу відображає певна величина граничної помилки.

Репрезентативні системи

Не тільки в процесі оцінки подачі інформації використовується репрезентативна вибірка, але і сама людина, що отримує інформацію, використовує репрезентативні системи. Таким чином, мозок обробляє деякий кількість інформації, створюючи репрезентативну вибірку з усього потоку інформації, щоб якісно і швидко оцінити подаються дані і зрозуміти суть питання. Відповісти на питання: «Репрезентативність - що це?» - У масштабах людської свідомості досить просто. Для цього мозок використовує всі підвладні органи відчуттів, в залежності від того, яку саме інформацію необхідно виокремити з загального потоку. Таким чином, розрізняють:

• Візуальну репрезентативну систему, де задіюються органи зорового сприйняття очі. Люди, що часто використовують подібну систему, називаються візуалами. За допомогою цієї системи людина обробляє інформацію, що надходить у вигляді зображень.
• Аудіальна репрезентативна система. Головний орган, який використовується - це слух. Інформація, що подається у вигляді звукових файлів або мови, обробляються саме цією системою. Люди, краще сприймають інформацію на слух, називаються аудіалами.
• Кинестетическая репрезентативна система являє собою обробку потоку інформації, шляхом сприйняття його за допомогою нюхових і дотикових каналів.

• Дигітальна репрезентативна система використовується разом з іншими як засіб отримання інформації ззовні. Це суб`єктивно-логічне сприйняття і осмислення отриманих даних.

Отже, репрезентативність - що це? Проста вибірка з безлічі або невід`ємна процедура при обробці інформації? Однозначно можна сказати, що репрезентативність багато в чому визначає наше сприйняття потоків даних, допомагаючи виокремити з нього найбільш вагомі та значущі.